قارن مع 1 دورات

deep learning ai

deep learning ai

$90

دورة Deep Learning AI هي دورة شاملة تركز على تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مع التركيز بشكل خاص على التعلم العميق (Deep Learning). تهدف الدورة إلى تقديم فهم معمق لمفاهيم التعلم العميق وكيفية تطبيقها على مشكلات واقعية باستخدام أدوات وتقنيات حديثة.

يتعلم أكثر
لديه خصم
فترة انتهاء الصلاحية حياة
صنع في English
آخر تحديث في Sun Nov 2024
مستوى
مبتدئ
إجمالي المحاضرات 8
مجموع الاختبارات 0
المدة الإجمالية 01:09:22 ساعات
إجمالي الالتحاق 3
عدد المراجعات 0
متوسط ​​التقييم
وصف قصير دورة Deep Learning AI هي دورة شاملة تركز على تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مع التركيز بشكل خاص على التعلم العميق (Deep Learning). تهدف الدورة إلى تقديم فهم معمق لمفاهيم التعلم العميق وكيفية تطبيقها على مشكلات واقعية باستخدام أدوات وتقنيات حديثة.
النتائج
  • عند إكمال الدورة، ستكون قادرًا على: فهم الأساسيات: ماهية التعلم العميق وكيف يختلف عن تقنيات التعلم الآلي الأخرى. بنية الشبكات العصبية الاصطناعية (Artificial Neural Networks). تصميم وتدريب النماذج: بناء شبكات عصبية باستخدام مكتبات مثل TensorFlow وPyTorch. ضبط وتحسين أداء النماذج باستخدام خوارزميات التدرج العكسي (Backpropagation) وتقنيات تحسين (Optimization). التطبيق العملي: تطبيق الشبكات العصبية على مشكلات مثل التعرف على الصور، معالجة اللغة الطبيعية، والتنبؤ بالبيانات. استخدام الشبكات العصبية التلافيفية (Convolutional Neural Networks) في تحليل الصور. العمل مع الشبكات العصبية المتكررة (Recurrent Neural Networks) لتحليل التسلسل الزمني والنصوص. فهم معمق لأحدث التقنيات: التعرف على الشبكات العميقة الحديثة مثل GANs (Generative Adversarial Networks) وTransformer Models مثل BERT وGPT. تعلم تقنيات تحسين التدريب مثل Dropout وBatch Normalization.
متطلبات
  • معرفة مسبقة: أساسيات الرياضيات: الجبر الخطي، الاحتمالات، وحساب التفاضل والتكامل. أساسيات البرمجة: يفضل معرفة بلغة Python. معرفة بالمفاهيم الأساسية للتعلم الآلي (Machine Learning). أدوات البرمجة: الحاسوب الشخصي مع معالج يدعم عمليات الحساب المكثفة (يفضل معالج رسومي GPU). تنصيب مكتبات مثل TensorFlow أو PyTorch وJupyter Notebook. الوقت والاستعداد: الالتزام بوقت كافٍ لفهم المفاهيم وتجربة التطبيقات العملية.